6月11日，猩便利对外宣布，获得蚂蚁金服数亿元战略投资。这则消息在昨日刷屏，也让猩便利再次成为热点。去年，猩便利火爆，“即时便利消费平台”战略让其成为新零售中一个现象级企业。

毫无疑问，作为最早涉及无人货架业务的猩便利卷土重来，着眼点就是将推出新一代无人零售智能设备“猩+”。目前，“猩+” 已完成投点测试，未来将会陆续投放市场。

终于，猩便利为办公室无人零售打了一针“强心剂”！但无人货架沉寂已久，想要凭借转型智能货柜来“起死回生”，怕是有些想多了。

那为什么还做智能货柜？醉翁之意不在酒。

智能货柜从某种意义上来说，更像是在办公室场景下，做楼宇广告的事情。数字化力让写字楼商业场景中的价值被不断记录，品途商业评论认为，零售数据比商品盈亏数字更吸引资本方的注意，智能货柜的引入是不是一个好模式，会不会改变原来的商业结构？还是说，技术的加持将会衍生出新的场景和玩法，这一切值得思考。

在互联网逻辑中，门口的野蛮人永远存在，跨界打劫永远是守恒定律。

截至目前，京东、魔盒CityBox、每日优鲜便利购、便利蜂、七只考拉等办公室无人货架玩家均已推出智能货柜，其中，便利蜂率先一步，已将原有货架全部替换为智能货柜。

无人货架围绕点位量竞争的粗放型运营时代已经结束，整个市场的竞争重点已经转向运营效率。在便利蜂看来，智能货柜是运营效率提升的前提条件，传统简易货架不转型升级必死无疑。另外，从实践情况看，智能货柜能够解决90%以上的货损。

只是，想要达到无人货架一样的扩张速度和体验效果，智能货柜的瓶颈尤为明显。

首先头疼的就是成本问题。众所周知，要想达到控制货损目的，RFID、重力感应、视觉识别等都是必备技术和功能，这些又恰恰决定了智能货柜造价不菲，少则几千，多则几万，而无人货架的成本则能够控制在几百元。正是由于成本问题，企业在投放智能货柜时，对点位质量要求更高，选择范围则会远远小于开放式货架。

其次，产能不足也是大问题。此前，一些头部企业在三四线城市集中撤站，一个重要原因就是，智能货柜的产能并不足以支持其继续扩张与运维，因而选择优先布局一线城市。

最后，智能货柜所能容纳的SKU数目有很大局限，即容量不如开放式货柜。除此之外，由于技术尚未成熟，在智能货柜使用过程中，也会产生一定的错误识别率，影响用户体验。

基于此，国内无人零售行业专家沈哲明谈到：“现在谈转型的终极形态为时过早。因为无人货架目前可选择的替代方案很多，除智能货柜外，近阶段，轻型自动售货机发展也非常迅速，此外还有一些其他新型终端逐步诞生，因此要得到最终的结果，还需更多时间进行验证。”

知名新零售专家鲍跃忠与上述观点不谋而合，他认为智能货柜将是无人货架未来发展的重要方向之一，除了能够有效解决货损之外，智能货柜也能有效帮助无人企业与消费者建立链接。

采访过程中，鲍跃忠提出了一个非常有意思的观点。他提到，中国是一个人情社会，无人货架企业如果能够解决好人情问题，货损也会随之得到解决。例如经销商可以通过让办公室保安或者前台和货架的布设产生关联，一定程度上也能解决部分货损。值得肯定的是，解决货损问题不只智能货柜这一种方式。

当局者迷，你永远叫不醒一个装睡的人。

在智能货柜的布局上，小e微店创始人荣光算是业内难得的“清醒之人”，这种清醒更多体现在他的理性。纵然业内仅剩的几个头部玩家都已开始行动，但小e微店目前只是内部测试，智能货柜尚未商用。至于何时铺设，荣光告诉零售前沿社：“智能货柜是为场景延伸做准备。”

不同的解决方案，一定要跟场景结合起来，不能单纯判定无人货架与智能货柜孰优孰劣。小e微店的场景十分明确：封闭场景+固定人群，在这种特征下，开放货架更为适用。“未来场景延伸，变成开放场景+流动人群，这个时候智能货柜就是最佳解决方案。”荣光一直在强调，“场景和解决方案无法割裂，解决方案一定要跟场景结合。”

荣光直言，无人货架放在流动区域货损必然会高，这是场景不对，不能怪在无人货架身上。无人货架的场景价值挖掘的不够，运营做的不好，替换为智能货柜也无意义。

也就是说，智能货柜也好，无人货架也罢，都必须与场景和用户情况紧密结合，要有高效的运营和扎实的供应链，并不是说无人货架换成智能柜就万事大吉。

对于货损问题，小e微店也有自己的解决办法，那就是精细化运营。荣光强调，小e微店是行业里唯一一家严格控制场景，只有符合其运营模型的网点才会进驻，而不只是单纯地关注网点数量和密度，更为在意网点质量和订单密度。这样，运营就会高效很多。

不可否认，相对于此前没有任何技术含量的开放式货架，智能货柜肯定能够改善货损，但成本相应也上升很多，是否能完全抵消开放式货架的货损成本，取决于后续平均货损率的变化情况。

沈哲明透露，目前不同智能货柜运营公司由于部署场景和配套体系建设的情况不同，货损率千差万别，好的可能很好，差的可能很差，因此还是需要时间进一步了解和观察。

因为时间可以检验各种类型终端的性能情况，同时也可发现不同场景下，不同形态终端的适配性，未来市场最有可能的情况是，依据场景分层和类型来选择最佳方案。

同早期的无人货架一样，最好的答案来源于市场。

5月末，每日优鲜便利购与腾讯云签订战略合作协议，双方将就智能货柜解决方案、图像识别、云服务三个层面展开深入合作。每日优鲜便利购CEO李漾将其解读为，无人零售2.0时代到来，人工智能的赋能成为无人零售行业发展的核心引擎。

无人零售解决方案提供商YI Tunnel创始人吴一黎也表示，计算机视觉、智能规划决策等多种技术，能为零售产业链各个环节提升效率、增加收益：

1. 销售环节：无人支付结算、货架分析、陈列优化、门店/终端监督和选址、消费者行为分析；

2. 供应链环节：销售及库存预测、选品优化、仓储调拨及物流优化等；

3.生产制造环节：智能设计辅助、自动检测、产量优化、机器参数调整、维护预测等。

据吴一黎介绍，截至目前，YI Tunnel 智能货柜已经部署到包括超市发、碧桂园、海航等企业当中。

技术赋能在无人零售行业已经起了头，给了企业实现数字化层面指导线下零售的基础。后续如何真正实现技术赋能，只是一个过程问题，一方面取决于行业市场发展状况，一方面取决于技术进步水平，最重要的还是取决于消费者。

沈哲明认为，消费者的要求越高、需求越强、变化越快，技术赋能对于市场和企业的价值就越得以体现，实现的速度也就越快。

值得警惕的是，这种情况下，一定不能无限放大人工智能和算法对无人零售所带来的影响，因为零售的核心还是要靠人的洞察。“人洞察人，才最为准确，但是人在洞察人的过程当中，需要借助大数据、智能技术和算法来提供帮助，这才会产生价值。”鲍跃忠如是说。

目前来看，智能货柜通用技术有三：RFID、重力感应和视觉识别，每个玩家各有侧重，但视觉识别呼声最高。深兰科技创始人陈海波在2018中国便利店大会上发表演讲认为，零售要往自动化、自贩化方式转变，人工智能必将担当重任，未来商品一定能够被远距离非接触识别，机器视觉才是正确方向。

但是，不论哪种技术，如果消费者刻意去挑战规则，不按规范拿取商品，即便是智能货柜也无法进行高效运营。现实情况来看，技术对于线下实际运营还远未达到完美状态，技术的不成熟，也是无人零售企业没有大规模铺设智能货柜的一个主要原因。

所以，初期野蛮抢占市场，已经告一段落，接下来精细化运营，采集用户数据，线上线下深度融合，远远大于技术领先。